Jorge Antonio Párraga Álava

让ChatGPT、Claude、Gemini和Grok按三档由粗到细的提示词生成PyTorch安全帽佩戴分类训练脚本，在972张平衡图像上各跑20次：十二个配置中十个收敛到0.957至0.967的准确率平台，但最详细的第三档让Gemini和Grok跌到约0.58，脚本仍能运行却不收敛。对照消融显示，从零训练的多尺度卷积结构在两种学习率调度下都失败，而预训练ResNet18骨干在两种调度下都收敛。

让ChatGPT、Claude、Gemini和Grok按三档由粗到细的提示词生成PyTorch安全帽佩戴分类训练脚本，在972张平衡图像上各跑20次：十二个配置中十个收敛到0.957至0.967的准确率平台，但最详细的第三档让Gemini和Grok跌到约0.58，脚本仍能运行却不收敛。对照消融显示，从零训练的多尺度卷积结构在两种学习率调度下都失败，而预训练ResNet18骨干在两种调度下都收敛。