维基百科多跳问答改用本地抽取建图：自适应补关系后，MuSiQue 的 F1 从 0.4352 升到 0.4577
维基百科多跳问答的图检索不再依赖大模型做全语料开放抽取，而是用本地 GLiNER2 按预设关系模式建图，再从图中未被关系覆盖的实体对里发现语料特有的新关系并事后注入三元组。在 MuSiQue、2WikiMultihopQA 和 HotpotQA 各 1000 道题上，完整流程的 F1 分别为 0.4577、0.6637 和 0.7154，均高于 BGE 版 HippoRAG2 基线；MuSiQue 上自适应扩展新增 93 种关系、1691 条三元组，相对仅用种子模式把 F1 提高 0.0225。最终答案生成仍调用 GPT-4o-mini。