MSU团队在可解释深度伪造检测挑战赛2026中提出伪掩码与局部对比学习方案，测试集检测准确率达0.9349、最终挑战分0.7456
该工作面向XPlainVerse可解释深度伪造检测挑战，提出模块化检测与解释系统：检测端融合多个DINOv3骨干与Mesorch取证特征，并用Grounding-DINO将解释中的局部伪影描述转为弱块级伪掩码监督Artifact Evidence Map，再以局部块级对比目标分离伪影与真实证据；解释端用按类别条件选择的Qwen3-VL生成复杂解释并经GRPO优化简化模型，在完整测试集上取得0.9349检测准确率、0.5571解释分与0.7456最终挑战分。