血管内OCT不再依赖闭式拟合：DiffOCT从单张图像逐像素反演衰减，29,269帧临床回撤数据直接迁移
血管内光学相干断层扫描（OCT）图像把组织衰减系数与成像系统自身的物理效应混在一起，以往只能靠简化的闭式反演或与特定设备绑定的学习方法估计。DiffOCT把Beer-Lambert衰减模型写成可微前向模型，对单张B扫描做梯度下降，逐像素反演出衰减系数，无需训练数据或分割。在5个脂质体模的5,120次反演中，恢复值随散射体浓度单调上升，斜率与曲线拟合参考相当；同一流程未经修改用于128名患者的29,269帧临床回撤图像，但临床数据只证明几何迁移，绝对衰减值尚未标定。