BlowLive 用吹气声学加人脸做多因子生物认证，50 人数据上融合模态达 100% 准确率并支持模板与密钥吊销
该工作提出并实现了 BlowLive 多因子生物认证框架，把对着手机吹气产生的声学信号作为行为模态、把同时抓拍的人脸作为生理模态，用 GFCC 特征加 CNN 生成吹气嵌入、用 FaceNet 生成人脸嵌入，再经模糊提取器从二值化融合嵌入中派生密钥完成认证，并加入基于多普勒频移的活体检测；在 50 名参与者采集的数据上，吹气模态准确率 99.56%、人脸与融合模态 100%，活体检测在逐用户阈值下准确率 99.46%。