医疗大模型改读纵向体检记录：HealthFound在1162个英国生物银行终点上平均领先最强对照10个百分点
医学大模型擅长医学知识问答，却难以从个人反复测量的数值中推断疾病走向，因为文献与考题几乎不提供指标如何随时间共变的监督。HealthFound把501,936名英国生物银行参与者的纵向记录转成可读健康档案，与医学和通用推理数据混合，用课程式微调、拒绝采样保留微调和可验证策略优化三阶段训练。在1162个终点上，它平均准确率约69%，比各临床章节内最强对照平均高10.0个百分点；在MIMIC-IV与NHANES的零样本迁移中也保持领先。