Fabiana Fournier

该工作提出 pm4aa 流水线，用 PyStack't 从 GitHub 仓库抽取对象中心事件日志、用 Conventional Commits 正则把提交映射为 SE 任务、用优先级规则把 589 个用户划分为八个角色，再对每个角色做对象中心、命令式（BPMN）与声明式（DECLARE）过程挖掘并由 LLM 生成过程描述，最终经 IBM BOB 合成 LangGraph 多智能体应用；在 Commitizen 项目（2017 年 11 月至 2025 年 11 月，21,488 个事件、4,813 个对象）上得到五个角色智能体，三次冒烟测试均正确路由，十人用户研究显示知识模式、操作清晰度、人类参与中位数为 4，问责为 3，自主性仅为 2。

该工作提出 pm4aa 流水线，用 PyStack't 从 GitHub 仓库抽取对象中心事件日志、用 Conventional Commits 正则把提交映射为 SE 任务、用优先级规则把 589 个用户划分为八个角色，再对每个角色做对象中心、命令式（BPMN）与声明式（DECLARE）过程挖掘并由 LLM 生成过程描述，最终经 IBM BOB 合成 LangGraph 多智能体应用；在 Commitizen 项目（2017 年 11 月至 2025 年 11 月，21,488 个事件、4,813 个对象）上得到五个角色智能体，三次冒烟测试均正确路由，十人用户研究显示知识模式、操作清晰度、人类参与中位数为 4，问责为 3，自主性仅为 2。