深度学习模型用复位前X线片与临床人口学数据预测手外科医生对桡骨远端骨折的手术建议，测试集准确率87.14%、敏感度97%
该可行性研究训练了一个卷积神经网络处理复位前损伤X线片，并将其输出与临床和人口学数据一起输入随机森林模型，在1040例桡骨远端骨折患者（884例训练、156例测试）中预测同一机构一组手外科专科医生是否建议手术治疗，测试集上组合模型达到准确率87.14%、敏感度97%、特异度73%、ROC曲线下面积0.96、Brier评分0.10，Grad-CAM显示模型关注骨折移位等临床相关区域，SHAP提示年龄与腕部侧位X线片是重要预测因素。