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Bogdan Malaescu

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  1. arXiv

    喷注能量校准改由神经网络逐级接手:残余堆叠依赖约为参数化基线的一成

    大型强子对撞机上的强子喷注能量校准长期依赖对若干可观测量的参数化函数拟合,逐级修正堆叠、探测器响应与数据—模拟差异。一个原型流水线把这三类修正都交给直接针对该级待修正量训练的神经网络,不预设函数形式,新增输入即可扩展。在模拟的双喷注与大半径喷注样本上,各阶段性能与参数化基线相当或更好,残余堆叠依赖平均约为基线的十分之一。

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