Yebo Feng

面向大语言模型读网络财经新闻的交易系统，把每个新闻条目当作可检验单元，用事件窗口异常收益和公司8-K申报来检验判断的含义。确认性读者emu的条目判断与公告窗口异常收益的周度Spearman相关为0.119（95%置信区间[0.098, 0.140]），事件类型与8-K的AUC为0.833；但从发布后首笔交易算起，相关降到0.023，说明网络新闻多在报道已经发生的价格变动。

面向大语言模型读网络财经新闻的交易系统，把每个新闻条目当作可检验单元，用事件窗口异常收益和公司8-K申报来检验判断的含义。确认性读者emu的条目判断与公告窗口异常收益的周度Spearman相关为0.119（95%置信区间[0.098, 0.140]），事件类型与8-K的AUC为0.833；但从发布后首笔交易算起，相关降到0.023，说明网络新闻多在报道已经发生的价格变动。