并行科学代码翻译不再盲目重试：智能体按错误类型分派修复，18组模型与方向全部超过LASSI
并行科学代码在CUDA、OpenMP与SYCL之间的翻译长期依赖固定顺序的流水线，所有错误都走同一种修复，且正确性只看编译与运行是否通过。一个由裁决驱动的编排器把翻译、编译诊断和执行验证拆成三个智能体，并按失败类型分派补丁、语义、同步或内存修复技能。在30个HeCBench内核、三个开源模型和六个翻译方向上，该流程在全部18个模型与方向组合中取得高于LASSI的验证正确率，同时最多少用52.4%的token。