Yingtai Li

重症监护的资源规划长期依赖为单一政策问题手工设定的紧凑状态转移模型，换一个问题就要重新定义状态。一个在MIMIC-IV上训练后冻结的患者世界模型，把不规则电子病历编码为状态—事件序列，并按仿真器请求的任意时间间隔给出预测，再通过场景专属映射接入共享床位与人员队列。在入院、护理派工和转出三类仿真中，它与按任务拟合的马尔可夫和半马尔可夫模型在容量与派工政策的方向性响应上一致，并复现了回放真实轨迹得到的派工收益。

重症监护的资源规划长期依赖为单一政策问题手工设定的紧凑状态转移模型，换一个问题就要重新定义状态。一个在MIMIC-IV上训练后冻结的患者世界模型，把不规则电子病历编码为状态—事件序列，并按仿真器请求的任意时间间隔给出预测，再通过场景专属映射接入共享床位与人员队列。在入院、护理派工和转出三类仿真中，它与按任务拟合的马尔可夫和半马尔可夫模型在容量与派工政策的方向性响应上一致，并复现了回放真实轨迹得到的派工收益。