工具输出不必再转成文字：Coca-Cola 把检索结果压成隐向量，网页搜索智能体省下七成以上 token
网页搜索智能体每调用一次工具，返回的长文本都会原样追加进上下文，多步之后上下文迅速膨胀并稀释注意力。Coca-Cola 改把这些观察压成少量连续隐向量，直接嵌入智能体的输入嵌入空间，并用动作保持训练让压缩前后下一步动作分布对齐。在四个问答基准和两组模型上，总 token 消耗降低 70.01%–89.24%，端到端运行时间降低 24.45%–55.97%，EM 与 F1 在各设置下均高于未压缩智能体。