机械臂抓取差几毫米,Auriga把规划与执行之间的差距补回68.3%
视觉语言模型能读懂任务却常抓不稳物体:在RoboDojo上,同一模型去掉机械臂执行后成功率从22.5%升到76.2%,说明瓶颈在物理执行。Auriga把模型决策与机器人执行分开,由模型维护显式任务信念,所有动作经统一准入网关先预览轨迹、执行中校验阶段容差并在偏差时停机回报。冻结后的Auriga在42项任务上取得57.7%成功率、64.0分,排名第一,并在RoboCasa365上达到73.2%。
视觉语言模型能读懂任务却常抓不稳物体:在RoboDojo上,同一模型去掉机械臂执行后成功率从22.5%升到76.2%,说明瓶颈在物理执行。Auriga把模型决策与机器人执行分开,由模型维护显式任务信念,所有动作经统一准入网关先预览轨迹、执行中校验阶段容差并在偏差时停机回报。冻结后的Auriga在42项任务上取得57.7%成功率、64.0分,排名第一,并在RoboCasa365上达到73.2%。
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