条件记忆表不再按访问频率分比特：按门控逐次查询，DeepSeek表显存从23.6降到3.04 GiB
大模型把部分事实知识存进按前文词串检索的哈希表，低比特量化会先丢掉长尾事实，而按访问频率给常用行更高精度反而比随机选择更差。GateRQ把每行存成逐级细化的残差码，先用1比特码算出每个查询的门控，再只给门控排名靠前的查询读取更深层。在DeepSeek-V4.1-Flash上，它把每GPU表显存从23.6 GiB降到3.04 GiB，vLLM吞吐在两种负载下比FP8表常驻显存分别高约11%和约31%，PopQA在1.50比特/查询时比FP8低约1个点。