Mani Nageswar Rao Thota

印度东北部长期缺少能同时覆盖滑坡、山洪与道路中断的预警系统，现有监测依赖人工上报和固定雨量阈值，难以给出村级预警。SAMBHV 把物联网遥测、气象与雷达数据接入一条流处理链路，用两阶段混合预测和物理、AI、地面核实三路投票决定告警级别，并支持离线运行与多语言问答。在 311 个灾害测试用例上，平台报告检测 F1 为 0.87、误报率 8%、从阈值触发到告警的延迟为 30 秒。

印度东北部长期缺少能同时覆盖滑坡、山洪与道路中断的预警系统，现有监测依赖人工上报和固定雨量阈值，难以给出村级预警。SAMBHV 把物联网遥测、气象与雷达数据接入一条流处理链路，用两阶段混合预测和物理、AI、地面核实三路投票决定告警级别，并支持离线运行与多语言问答。在 311 个灾害测试用例上，平台报告检测 F1 为 0.87、误报率 8%、从阈值触发到告警的延迟为 30 秒。