Visual Computing for Industry Biomedicine and Art 2026年10月12日病灶分割不再逐处画框：给SAM3一个概念提示，13个数据集跨模态勾出11类病灶SAM3在13个数据集、11类病灶上以文本或图像范例作为概念提示完成分割，在10个数据集上Dice优于SAM2，其中ISLES22提高4.41、ISIC2018提高5.39。SAM3在13个数据集、11类病灶上以文本或图像范例作为概念提示完成分割，在10个数据集上Dice优于SAM2，其中ISLES22提高4.41、ISIC2018提高5.39。University of PennsylvaniaSouthwestern Medical CenterThe University of Texas Southwestern Medical CenterGuoping Xu（第一作者）You Zhang（通讯作者）Ying Zhang（通讯作者）#SAM3文本提示分割模型#病灶分割#基于适配器的微调#概念提示分割