帕金森诊断不再只看单一模态：语音、步态、影像与临床放进一张动态异质图，外部欧洲队列零样本仍有95.8%
帕金森病诊断长期依赖症状与专家评估，多模态数据异质、标注稀缺，现有深度模型又缺少不确定性提示。NeuroQ-MGST把语音、步态、神经影像与临床指标分别经脉冲神经网络编码，用自监督对比与掩码重建对齐，再在动态异质图上做分层图Transformer关系推理，并以量子启发变分优化和蒙特卡洛Dropout给出校准置信度。在PMMD 2.0测试集上准确率98.7%、AUC-ROC 0.989，未微调的外部欧洲队列零样本准确率95.8%。