Hao Li

在只有10%的CT扫描带体素级标注的条件下，一个由四个独立训练模型组成的异质集成被用于3–<6毫米肺结节的候选中心分割。与单个增强Mean Teacher相比，该集成在内部留出集上把Dice提高0.01488，在未做微调的外部LNDb上提高0.01118，两个置信区间都不含零，三个训练种子的效应方向一致。增益伴随召回上升、精确率下降，且未证明异质训练目标本身优于同质四模型集成。

在只有10%的CT扫描带体素级标注的条件下，一个由四个独立训练模型组成的异质集成被用于3–<6毫米肺结节的候选中心分割。与单个增强Mean Teacher相比，该集成在内部留出集上把Dice提高0.01488，在未做微调的外部LNDb上提高0.01118，两个置信区间都不含零，三个训练种子的效应方向一致。增益伴随召回上升、精确率下降，且未证明异质训练目标本身优于同质四模型集成。