Satyapragnya Kar

AI 数据中心的选址、购电和制冷仍靠静态单点评分工具在开工当天一次性定下，而站点的水、电、碳状况会在十到二十年的资产寿命里漂移，承诺一旦做出又很难撤回。新做法把长周期建设写成带层级的马尔可夫决策过程：战略承诺只在离散窗口出现、带切换成本、要等依赖来源的交付周期才生效，运行调度只能动用已建成的容量，偏好条件化的多目标智能体一次给出一族策略，规划者可在推理时沿成本、碳、水和可靠性调整。真实站点数据上，不可逆、可逆与只承诺一次三种设定中，偏好条件化在两个目标组合上都给出可确认的权衡，把承诺设为不可逆后前沿覆盖更均匀。

AI 数据中心的选址、购电和制冷仍靠静态单点评分工具在开工当天一次性定下，而站点的水、电、碳状况会在十到二十年的资产寿命里漂移，承诺一旦做出又很难撤回。新做法把长周期建设写成带层级的马尔可夫决策过程：战略承诺只在离散窗口出现、带切换成本、要等依赖来源的交付周期才生效，运行调度只能动用已建成的容量，偏好条件化的多目标智能体一次给出一族策略，规划者可在推理时沿成本、碳、水和可靠性调整。真实站点数据上，不可逆、可逆与只承诺一次三种设定中，偏好条件化在两个目标组合上都给出可确认的权衡，把承诺设为不可逆后前沿覆盖更均匀。