Qin-Yi Zhang

患者级超声诊断此前多依赖单一注意力瓶颈聚合多视图，容易把稀疏的恶性征象稀释掉，并只优化总体准确率。C2LUE把聚合换成多查询交叉注意力，让多个可学习查询分别提取互补的形态学证据，并在训练中用一个可微的敏感度—特异度几何均值正则惩罚两类错误失衡。在活检证实的甲状腺与乳腺超声数据集上，患者级AUC达到0.932与0.936，敏感度提升到0.874与0.876，代价是特异度有所下降。

患者级超声诊断此前多依赖单一注意力瓶颈聚合多视图，容易把稀疏的恶性征象稀释掉，并只优化总体准确率。C2LUE把聚合换成多查询交叉注意力，让多个可学习查询分别提取互补的形态学证据，并在训练中用一个可微的敏感度—特异度几何均值正则惩罚两类错误失衡。在活检证实的甲状腺与乳腺超声数据集上，患者级AUC达到0.932与0.936，敏感度提升到0.874与0.876，代价是特异度有所下降。