Sijie Zhao

遥感模型长期由专家为每个新任务手工设计训练方案并对着基准调参。RSI4EO把任务写成两部分：限定智能体可用数据、预训练权重与算力的harness，以及只返回分数的密封verifier；通用编码智能体据此自行写代码、训练并递归改进模型。在光学、SAR、多光谱时序等四个有公开结果的基准上，智能体建出的模型都超过已发表最好结果，且用约1%的训练标签仍保留大部分精度。

遥感模型长期由专家为每个新任务手工设计训练方案并对着基准调参。RSI4EO把任务写成两部分：限定智能体可用数据、预训练权重与算力的harness，以及只返回分数的密封verifier；通用编码智能体据此自行写代码、训练并递归改进模型。在光学、SAR、多光谱时序等四个有公开结果的基准上，智能体建出的模型都超过已发表最好结果，且用约1%的训练标签仍保留大部分精度。