Jun Zhao

该工作提出 LiveMACEBench，一个以实时加密货币与美股市场为自然演化环境的流程感知基准，让五个前沿 LLM 在匹配的 Base、工具使用、持久记忆、规则遵循与多智能体协作配置下进行约 30 天连续纸面交易，并同时用任务结果与决策轨迹诊断能力；结果显示收益排名随时间大幅波动且常与能力指标背离，相似收益可来自截然不同的机制使用模式。

该工作提出 LiveMACEBench，一个以实时加密货币与美股市场为自然演化环境的流程感知基准，让五个前沿 LLM 在匹配的 Base、工具使用、持久记忆、规则遵循与多智能体协作配置下进行约 30 天连续纸面交易，并同时用任务结果与决策轨迹诊断能力；结果显示收益排名随时间大幅波动且常与能力指标背离，相似收益可来自截然不同的机制使用模式。