SlideRuler用同一张切片的内部对照校准病理基础模型，跨五台扫描仪将嵌入距离降低16.3–38.5%
作者提出SlideRuler，用同一张切片内其他区域作为内部对照，从配对重扫训练中学习采集位移的转移映射，在推理时仅凭单次扫描即可校准冻结的病理基础模型；在两个编码器和五台SCORPION扫描仪上，学习式转移相对原始嵌入将平均目标到源嵌入距离降低16.3–38.5%，同片对照优于同扫描仪无关对照，源锚定变体在保留大部分对齐增益的同时将源特征位移降低47.7–83.6%。
作者提出SlideRuler，用同一张切片内其他区域作为内部对照，从配对重扫训练中学习采集位移的转移映射，在推理时仅凭单次扫描即可校准冻结的病理基础模型；在两个编码器和五台SCORPION扫描仪上，学习式转移相对原始嵌入将平均目标到源嵌入距离降低16.3–38.5%，同片对照优于同扫描仪无关对照，源锚定变体在保留大部分对齐增益的同时将源特征位移降低47.7–83.6%。
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