RNA逆向设计不再逐个骨架重训：共享策略一次后训练，配对MCC从0.61升到0.73
结构条件RNA逆向设计此前要么为每个目标骨架单独训练策略，要么依赖离线偏好优化，可复用的骨架条件模型缺少在线后训练。MORAD把六个设计测量映射到有界合意分数，用加权几何平均合成奖励，再以组相对归一化驱动扩散模型的前向过程更新。在153个评测目标上，它把GDT-TS从0.3300提到0.3827、配对MCC从0.6110提到0.7295，并把归一化系综缺陷从0.3906降到0.2830。
结构条件RNA逆向设计此前要么为每个目标骨架单独训练策略，要么依赖离线偏好优化，可复用的骨架条件模型缺少在线后训练。MORAD把六个设计测量映射到有界合意分数，用加权几何平均合成奖励，再以组相对归一化驱动扩散模型的前向过程更新。在153个评测目标上，它把GDT-TS从0.3300提到0.3827、配对MCC从0.6110提到0.7295，并把归一化系综缺陷从0.3906降到0.2830。
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