ProbeGuard 用共识形成过程而非终局一致率，在 MedQA 一致层以 9.0% 实测风险认证作答 55.3% 的问题
该工作提出 ProbeGuard，一个基于多轮共识形成过程而非终局一致率的认证弃答框架：它从系统执行日志提取轨迹特征，对首轮一致票用理由语义熵与主动反证探针检验共识是否由知识支撑，再用分层 Learn-then-Test 校准给出无分布假设的选择性风险界；在 MedQA 上终局一致率仅 0.512 AUROC，过程分数达 0.696，一致层中 13.4% 的一致票是错的，认证规则以 9.0% 实测风险作答该层 55.3% 的问题。