Donghoon Ahn

扩散模型在采样时会累积自身预测误差，一个以基础模型预测为输入、用同一干净目标训练的修正器，在ImageNet类条件生成上把DiT-XL/2的FID从9.58降到2.07，无需引导即可接近CFG水平。

扩散模型在采样时会累积自身预测误差，一个以基础模型预测为输入、用同一干净目标训练的修正器，在ImageNet类条件生成上把DiT-XL/2的FID从9.58降到2.07，无需引导即可接近CFG水平。