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Sumin Lee

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  1. arXiv

    AgSpec 用会话与工作区语料加自适应草稿长度,把编码智能体的生成吞吐提升到自回归解码的 4.37 倍

    AgSpec 是一个面向编码智能体流水线的检索式推测解码框架,它按来源把可复用文本组织为会话、工作区与全局三类语料,并按智能体输出格式索引工作区文件,同时用离线画像的每智能体草稿上限与基于验证反馈的在线长度缩放来控制草稿长度;在 SWE-bench Verified 与 TeamBench 两个仓库级多智能体基准上,它在多数评测设置中优于五种检索式草稿器和 EAGLE-3,相对自回归解码在 batch size 1 最高提升 4.37 倍、batch size 16 最高提升 4.76 倍吞吐,并在无仓库或单智能体的基准上仍然有效。

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