SkillGym 把 18.4 万个社区技能变成可验证训练环境，9B 微调模型在两个基准上超过 397B 未训练模型
SkillGym 提出一条自动流水线，从互联网抓取技能并筛选出可离线复现的部分，用 builder-reviewer 智能体系统围绕四种推理结构构造带参考解与可执行验证器的技能关键型任务，再用三个教师模型和四个 agent harness 采集成功轨迹做监督微调，使 2B 到 122B 的六个模型在四个技能使用基准上 24 项比较中 22 项提升，其中 9B 模型在 SkillGym 测试集与 SkillEval 上超过 Qwen3.5-397B-A17B，并把智能体读取相关技能的比例从 28% 提高到 96%。