浙大团队用Qwen2.5从0.5B到14B做25组同族在线蒸馏,发现峰值能力可由学生规模与教师得分提前预测,弱教师反而教出更强的学生
该研究在Qwen2.5(0.5B–14B)数学推理上系统刻画同族在线策略蒸馏(OPD)的缩放性质,发现训练初期存在“有效迁移区”,其中留出准确率随学生初始化的token级反向KL平方根近似线性上升,并拟合出以学生规模、教师规模与教师得分为自变量的幂律,可预测峰值准确率与迁移速率,且每个弱到强配对中学生的峰值都超过其教师本身。
该研究在Qwen2.5(0.5B–14B)数学推理上系统刻画同族在线策略蒸馏(OPD)的缩放性质,发现训练初期存在“有效迁移区”,其中留出准确率随学生初始化的token级反向KL平方根近似线性上升,并拟合出以学生规模、教师规模与教师得分为自变量的幂律,可预测峰值准确率与迁移速率,且每个弱到强配对中学生的峰值都超过其教师本身。
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