Lixia Fu

这篇综述指出，随着算力提升和人工智能发展，当前数字孪生（DT）可通过机制驱动与数据驱动的混合模型整合多组学数据，实现对患者、器官和细胞的个性化模拟，从而使DT在药物评价和药物重定位发现中的应用成为可能；作者梳理了DT在药物评价全流程中的现有与新兴应用，提出了一份分阶段发展路线图，并进一步强调了实现DT在药物评价中全部潜力所必须解决的关键挑战，同时指出快速发展中已出现的实践与监管问题。

这篇综述指出，随着算力提升和人工智能发展，当前数字孪生（DT）可通过机制驱动与数据驱动的混合模型整合多组学数据，实现对患者、器官和细胞的个性化模拟，从而使DT在药物评价和药物重定位发现中的应用成为可能；作者梳理了DT在药物评价全流程中的现有与新兴应用，提出了一份分阶段发展路线图，并进一步强调了实现DT在药物评价中全部潜力所必须解决的关键挑战，同时指出快速发展中已出现的实践与监管问题。