多智能体协作的全局一致性：局部智能无法替代缺失的全局状态
该工作提出全局一致性问题，即每个智能体做出局部有效决策却共同产生无效结果，并给出观测别名不可能性定理：当k个不可区分世界需要两两不相交的动作时，最佳随机化最坏情况成功率为1/k；随后提出局部到全局运行时语义X=(H,C,G,F;D)，由harness掌管共享状态与提交，九项研究显示隐藏关键事件时前沿模型得分12–17/40（接近1/3随机水平），恢复一个权威事实后回到40/40，TeamBench中提交强制执行将违规从5/5降至0/5，tau2-bench Telecom中harness得分1.00而当前状态检查仅0.07。