Chengxian Hu

FRAUDSkill 在不改动音频语言模型参数的前提下，通过优化外部的技能程序、路由策略与决策规则，并结合结构化输出控制与验证引导的多路径推理，在 TeleAntiFraud 基准上把 Macro-F1 从共享冻结模型基线的 41.54% 提升到 73.50%，同时把无效输出率从 36.04% 降到 1.94%。

FRAUDSkill 在不改动音频语言模型参数的前提下，通过优化外部的技能程序、路由策略与决策规则，并结合结构化输出控制与验证引导的多路径推理，在 TeleAntiFraud 基准上把 Macro-F1 从共享冻结模型基线的 41.54% 提升到 73.50%，同时把无效输出率从 36.04% 降到 1.94%。