Chun Fan

本研究提出 MindEvolve 这一自主工作流，让多个大语言模型针对涵盖经济偏好、社会偏好、社会推理（心理理论）与递归规划四类社会认知领域的社会经济博弈生成可解释的符号化认知模型，并由人类专家评估其可解释性与理论一致性，结果显示多数模型在较简单策略情境下能稳健捕捉经济与社会偏好、部分模型甚至提出比人类专家整合更广知识的新模型，但对更复杂心理过程的建模能力仍有限，而部分最先进模型在心理理论与递归规划等高阶推理上展现出有前景的表现。

本研究提出 MindEvolve 这一自主工作流，让多个大语言模型针对涵盖经济偏好、社会偏好、社会推理（心理理论）与递归规划四类社会认知领域的社会经济博弈生成可解释的符号化认知模型，并由人类专家评估其可解释性与理论一致性，结果显示多数模型在较简单策略情境下能稳健捕捉经济与社会偏好、部分模型甚至提出比人类专家整合更广知识的新模型，但对更复杂心理过程的建模能力仍有限，而部分最先进模型在心理理论与递归规划等高阶推理上展现出有前景的表现。