Aubin Charley

一个放射科智能体框架把大语言模型编排器与模块化工具接口分开，用FDA已获批放射科AI设备整理出的1,989个发现类别作为工具目录，在PARROT虚构报告语料上模拟生成结构化报告。仅凭临床指征规划时，已获批目录下的可操作发现召回率为0.290，工具无限目录为0.437；若让规划器直接读目标报告，两者分别升至0.426和0.740。工具输出均由参考报告模拟，因此比较隔离的是工具覆盖与编排，而非工具误差。

一个放射科智能体框架把大语言模型编排器与模块化工具接口分开，用FDA已获批放射科AI设备整理出的1,989个发现类别作为工具目录，在PARROT虚构报告语料上模拟生成结构化报告。仅凭临床指征规划时，已获批目录下的可操作发现召回率为0.290，工具无限目录为0.437；若让规划器直接读目标报告，两者分别升至0.426和0.740。工具输出均由参考报告模拟，因此比较隔离的是工具覆盖与编排，而非工具误差。