Mercedes Dalman

作者提出多模态人工智能模型 TRIDENT-2，在覆盖 82,775 种化学品、6,793 个物种和多种暴露情景的 560,780 条毒性测定数据上训练，用于预测进化上多样化的真核生物的化学毒性，报告的平均中位绝对误差为 1.76 至 3.80，并在较大的化学与分类学距离上保持准确，从而可为现有实验证据之外的物种和化学品提供毒性评估。

作者提出多模态人工智能模型 TRIDENT-2，在覆盖 82,775 种化学品、6,793 个物种和多种暴露情景的 560,780 条毒性测定数据上训练，用于预测进化上多样化的真核生物的化学毒性，报告的平均中位绝对误差为 1.76 至 3.80，并在较大的化学与分类学距离上保持准确，从而可为现有实验证据之外的物种和化学品提供毒性评估。