Artemis Doumeni

该工作提出首个面向业务流程中资源级交接策略的多目标优化方法：以多智能体系统（MAS）仿真模型为输入，用NSGA-II搜索帕累托最优的人员特定交接策略，在5个合成Loan Application变体和7个真实事件日志上，相对as-is流程平均降低37%成本、58%等待时间，并在多数场景优于可用性、随机、最低成本（LC）、最短处理时间（SPT）等启发式基线。

该工作提出首个面向业务流程中资源级交接策略的多目标优化方法：以多智能体系统（MAS）仿真模型为输入，用NSGA-II搜索帕累托最优的人员特定交接策略，在5个合成Loan Application变体和7个真实事件日志上，相对as-is流程平均降低37%成本、58%等待时间，并在多数场景优于可用性、随机、最低成本（LC）、最短处理时间（SPT）等启发式基线。