金属导电率筛选扩到280万种化合物:机器学习先排序,电子-声子计算再复核
金属导电率的计算一向昂贵,难以覆盖庞大化学空间。这套流程先用两个机器学习代理量——BoltzTraP2在恒定弛豫时间近似下给出的电导率,以及Eliashberg电子-声子耦合常数λ——经符号回归拟合为σSR=0.4σBT/λ,对约280万种有序化合物排序,再对候选做完整电子-声子输运计算。Be2IrPt、H3NaNi、LuIr和LiBePt2的室温电导率落在约34至38×106 S/m,与铝的36.59×106 S/m相当,但仍低于Ag、Au、Cu。