Saul Urso

PISA-E把大模型集成的成员组合与成员数量都放到推理时按提示决定，并复用PISA对单个模型能力的估计来预测集成成功率，无需为不同模型组合单独训练。在四个路由基准上，质量优先时它的宏平均任务表现比最强集成对手高2.09个百分点（分布内）和2.87个百分点（分布外）；在选定的低成本工作点上，它同时把平均推理成本降低约36%和25%。

PISA-E把大模型集成的成员组合与成员数量都放到推理时按提示决定，并复用PISA对单个模型能力的估计来预测集成成功率，无需为不同模型组合单独训练。在四个路由基准上，质量优先时它的宏平均任务表现比最强集成对手高2.09个百分点（分布内）和2.87个百分点（分布外）；在选定的低成本工作点上，它同时把平均推理成本降低约36%和25%。