Huiyuan Liu

该工作提出 TeleAntiFraud 2.0——一个以月度冻结快照组织的可刷新中文电信诈骗音频基准，用混合树生成让诈骗与合法近域通话共享情境、仅在决定标签的行为处分叉，并报告在无关或普通负例下三个文本分类器达到完美 Macro-F1，而换成近域同源负例后降至 0.65–0.68，同时全量音频与 ASR+LLM 评测暴露出类别先验捷径、预测坍缩与快照敏感性。

该工作提出 TeleAntiFraud 2.0——一个以月度冻结快照组织的可刷新中文电信诈骗音频基准，用混合树生成让诈骗与合法近域通话共享情境、仅在决定标签的行为处分叉，并报告在无关或普通负例下三个文本分类器达到完美 Macro-F1，而换成近域同源负例后降至 0.65–0.68，同时全量音频与 ASR+LLM 评测暴露出类别先验捷径、预测坍缩与快照敏感性。