SEER 用技能演化的图像接地推理，把自由文本提示下的 3D 医学分割最差 Dice 从 79.34 提升到 95.47，并把标准差压到 0.98
该工作提出 SEER 框架，通过构建带技能标签的图像接地推理轨迹数据集 SEER-Trace（22,330 条多模态指令实例、1,811 例）、在推理时先提取解剖证据再生成可执行任务规范、并用 SEER-Loop 把高奖励推理轨迹蒸馏为可复用技能存入 SEER-Bank，从而在自由文本提示的 3D 医学图像分割中提升准确率与稳定性，报告称在语言扰动下性能方差降低 81.94%、最差 Dice 提升 18.60%。