细胞扰动预测不再依赖变量取值:RELAY只用共享变量关系,PBMC-3D上PDCorr达0.495
细胞对扰动的响应由扰动身份、细胞类型、供体和剂量等多个实验变量共同决定,每个已测细胞群只占据这个多维条件空间的一个坐标。以往方法要先给出这些变量的显式表示,遇到训练中没出现过的取值就难以泛化。RELAY改为从与目标共享部分变量的已测对照—扰动细胞对中推断,只告诉模型共享了哪些变量、不提供变量取值;在化学、遗传和细胞因子扰动数据上,它在未见变量取值设定下优于STACK、scGen和TabPFN,在未见组合设定下优于受监督方法,PBMC-3D上PDCorr为0.495,而最强受监督基线STATE为0.225。