统一多模态模型的概念遗忘并不统一：只改生成路径，识别遗忘率仅24%，UniForget把联合遗忘提到80%
统一多模态模型把图像生成与视觉理解放在同一个模型里，但已有的单路径遗忘方法难以让目标概念在两条路径上同时消失。UUBench 用30个目标概念和60个同类邻近概念，把生成与理解任务配对到同一实体上评估；UniForget 把生成侧权重编辑与理解侧低秩适配更新合并进同一检查点，在 BAGEL-7B-MoT 与 Janus-Pro-7B 上分别取得80.0%和92.7%的联合遗忘率，同时暴露出遗忘与能力保持之间的取舍。