Jiecong Wang

该工作提出自适应一致性图（ACG），把执行证据及其来源增量组织进一张持久图，并在受限上下文预算下为每一步决策构造以需求为中心的临时视图，在不替换原有规划器与工具执行器的前提下，使 GPT-5.6-luna 在三个基准上的等权平均成功率从 ReAct 的 44.5% 提升到 50.2%，其中 BrowseComp-Plus 从 62.4% 升至 73.5%。

该工作提出自适应一致性图（ACG），把执行证据及其来源增量组织进一张持久图，并在受限上下文预算下为每一步决策构造以需求为中心的临时视图，在不替换原有规划器与工具执行器的前提下，使 GPT-5.6-luna 在三个基准上的等权平均成功率从 ReAct 的 44.5% 提升到 50.2%，其中 BrowseComp-Plus 从 62.4% 升至 73.5%。