Jev-Mem 用 System-One 控制平面管理智能体记忆，在 LoCoMo 上把总体得分提到 0.777，同时把记忆构建时间压到 158 秒
Jev-Mem 提出一种受 System-One/System-Two 认知分工启发的智能体记忆架构，用专门的 System-One 控制平面负责记忆类型判定、关系构建、查询路由、检索预算分配、图遍历、候选打分与自适应停止，只把复杂推理和答案合成交给 System-Two；在 LoCoMo 上取得 0.777 的 LLM-as-a-Judge 总体得分（相对最强基线提升 11.0%），记忆构建时间 158 秒（相对最快竞争系统 6.6 倍加速），平均查询延迟 0.93 秒（降低 36.7%）。