Yandex团队用AsyncLLM让Qwen 3.x模型无需微调即可边看边想边行动，在流式视频、游戏与系统监控中同时提升响应速度
该工作提出AsyncLLM——一个基于Python asyncio的async/await编程模型、让预训练LLM以并发协程方式观察、推理与行动的通用异步智能体框架，通过CacheBlock（注意力KV缓存与Gated DeltaNet循环状态）与cache view实现协程间实时共享记忆，并在流式视频理解、ViZDoom游戏和DevOps-Gym系统监控三类任务上，用同一族Qwen 3.x视觉语言模型在无任务特定训练的情况下完成异步运行。