CPR 用 token 级路由在基座模型与 SFT 专家之间切换，域性能超 SFT 专家 1.4-5.5% 且通用能力下降从 3.4-14.5% 收窄至最多 0.5%
该工作提出 CPR（Critical-Point Routing），一种在基座模型与其 SFT 专家衍生模型之间进行 token 级路由的框架，依据基座模型失败而专家成功的“关键 token”训练轻量分层路由器估计逐 token 调用专家的概率，并配合动量平滑与阈值门控的推理流程；在多种模型-领域配置下，CPR 在域性能上超过 SFT 专家 1.4-5.5%，同时把通用能力下降从 3.4-14.5% 恢复到最多 0.5%，且仅对约三分之一 token 调用专家，开销很小。