Flow-of-Thought 用轨迹流场生成中间视觉草图，在 Tetris 达 100%、彩色形状达 99%，并在 BLINK 多视角上以 72.2% 超过端点基线 63.9%
该工作提出 Flow-of-Thought（FoT）框架，用流匹配在旋转轨道与迷宫最短路径前缀上训练坐标、时间与动作条件的空间 U-Net，学习连续视觉动力学并冻结；推理时以源图与其水平镜像作为竞争假设，按前景加权重建能量选择答案。在锁定测试上 Tetris 达 100.0%、彩色形状达 99.0%，迷宫端点 IoU 97.5%、目标到达率 100%；冻结迁移到 BLINK 多视角 133 对公开验证集时，轨道训练流达 72.2%，高于仅端点对照的 63.9%。