Mingdao Gong

跨模态视网膜图像刚性配准此前多依赖“先分割血管、再检测关键点”的两步流程，配准质量受分割精度牵制。MICRO基准汇集1,365对覆盖术前、术中、术后的跨模态视网膜图像对，并配以专家标注的控制点。基于该基准的一步式OFS2Reg用频域结构保持描述子和跨模态血管结构相似性学习直接构造关键点拓扑约束，在MICRO-pre子集上取得0.784的成功率与5.08像素的RMSE。

跨模态视网膜图像刚性配准此前多依赖“先分割血管、再检测关键点”的两步流程，配准质量受分割精度牵制。MICRO基准汇集1,365对覆盖术前、术中、术后的跨模态视网膜图像对，并配以专家标注的控制点。基于该基准的一步式OFS2Reg用频域结构保持描述子和跨模态血管结构相似性学习直接构造关键点拓扑约束，在MICRO-pre子集上取得0.784的成功率与5.08像素的RMSE。