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Cao Xiang

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  1. medRxiv

    脓毒症血糖数字孪生不再等误差超标:冻结PatchTST加强化学习残差修正,10名ICU患者一步预测全部改善

    脓毒症重症监护中的血糖数字孪生此前只在预测误差超过阈值后才重新微调模型,属于事后补救。这项工作报告一种主动式流程:冻结的PatchTST基础模型给出一步预测,Actor–Critic强化学习智能体依据最近30分钟血糖窗口和残差历史,对第一步施加不超过±0.05的修正,再递归外推15步。在10名脓毒症ICU患者的逐分钟连续血糖监测数据上,预训练智能体无需按患者重新训练即降低全部10人的一步预测误差,源患者测试集平均绝对百分比误差从0.49%降到0.34%。

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